可汗学院创始人：应该给全球每个学生提供一个人工智能助教
概要
在一个最近的TED演讲中，可汗学院的创始人萨尔·汗（Sal Khan）谈到了AI如何改变教育以及可汗学院在当前所做的努力。这个视频中，萨尔·汗（Sal Khan）谈到了将AI作为学生和教师的个人助教的巨大潜力。他展示了Khan Academy所开发的AI系统Khanmigo的早期版本，并介绍了其在数学和编程方面的应用。他认为，通过利用AI，我们可以给全球每个学生提供一个人工智能助教，这将是教育史上最大的积极变革之一。
🎓 AI可以成为学生和教师的个人助教，对教育的积极变革具有巨大的潜力。
🎓 AI助教可以帮助学生解决问题，并在学习过程中提供有针对性的建议和反馈。
🎓 Khan Academy开发的AI系统Khanmigo在数学、编程、文学、写作方面的应用表明，AI可以成为学习的超级助手，帮助学生快速提高。
AI如何改变教育
现在，我今天要讨论的不仅是有办法缓解所有这些，如果我们采取正确措施并设置设置适当的保护措施，我们就可以缓解它。
但我认为我们正处于利用人工智能进行可能是教育史上最大积极转变的关键时刻。而实现这一点的方式就是为地球上每一个学生提供一个非常出色的人工智能个人导师。 同时也给地球上每位老师提供一个出色且具备人工智能辅助教学功能的助手。
只要你明白了让每个人都拥有私人导师意味着多么重要，我向您展示本杰明·布鲁姆1984年2 sigma研究中发现“2 sigma问题”来证明我的观点。“2 sigma”来源于两倍标准差σ（sigma）符号。(The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring)
2 sigma 来源于两个标准差，sigma，标准差的符号。
他有很好的数据表明，如果你为学生提供个人1对1辅导，那么你实际上可以得到一个看起来像右侧分布图的分布。它说“带星号的1对1辅导”，就是那个正确的分布，有两倍标准差改善。简单地说，这可以将您平均水平的学生变成优秀学生。它可以将您低于平均水平的学生变成高于平均水平的学生。
他之所以把它归结为一个问题，是因为他说：好吧，这很好，但你如何扩大群体指导？你如何以经济方式向每个人提供服务？
我即将展示给您的是我认为迈向此目标的第一步。显然，在汗·阿卡德米（Khan Academy）我们已经尝试了十多年来近似实现它，但我认为我们正处于加速其发展过程中。
我要向您展示我们称之为Khanmigo 的AI现在能做什么、也许还有一些未来可能性。
数学
所以这里的这个是您或您的许多孩子可能在可汗学院看到过的传统练习。但新鲜事物就在右侧小机器人。
我们将从其中一个非常重要的保障开始，即对话被记录并可由您的老师查看。实际上，它还受第二个人工智能的调节。而且它不会告诉你答案。这不是作弊工具。当学生说：“告诉我答案”时，它会说：“我是你的导师。解决问题的下一步是什么？”
现在，如果学生犯了错误，并且这将使那些认为大型语言模型在数学方面表现不佳的人感到惊讶，请注意，它不仅会注意到错误，还会要求学生解释他们的推理过程，但实际上它正在做着甚至比平均导师更好、更优秀导师所做的事情。它能够揭示出该学生心中可能存在误解，并指出他们可能没有使用分配律。请记住，在括号内需要将负二分配给九和2m两者之间。对我来说，这是非常重要、非常重要、非常重要的一件事情。而且这不仅限于数学领域。
编程
这是一个在可汗学院上的计算机编程练习，学生需要让云朵分开。因此我们可以看到学生开始定义一个变量，leftX—。它只使左边的云彩移动了。但是然后他们可以问Khanmigo：“发生了什么？为什么只有左边的云在移动？”而它能够理解代码。
它知道学生正在做什么，并且理解那些椭圆是为了画云朵，这让我感到非常惊奇。它说：“要使正确的云朵也移动起来，请尝试在draw函数内添加一行代码，每帧将右侧X变量增加一个像素。”
“现在，这可能更令人惊讶，因为我们有很多数学老师。我们一直在努力教世界编程，但并没有太多计算机科学老师。而你刚才看到的即使我辅导孩子们学习编程时，我也无法像这样快速、高效地帮助他们。这真的会成为一个超级导师。”
视频
它不仅仅是练习题。它了解你正在观看的内容，理解视频的背景和上下文。它可以回答这个古老问题：“我为什么需要学习这个？”
并且采用苏格拉底式的提问方式，“那么，你关心什么呢？”假设学生说：“我想成为一名职业运动员。” 它会回答道：“嗯，了解细胞大小（也就是这个视频所讲述的内容）对于理解营养和身体机能等方面非常有用。” 它可以回答问题、进行测验，并将其与其他思想联系起来。
现在你可以像梦幻般地向一个视频提出无数问题。
另外一个重大短缺是，在我读高中时，我们班级里每位辅导员要负责200到300名学生。在很多地区情况更加糟糕。我们可以使用Khanmigo给每个学生提供辅导员、学术教练、职业指导以及人生指南——正如您在这里看到的。
文学—和角色对话
我们是在GPT-4发布时推出了这个项目。我们有几千人参与其中。这不是一个虚假的演示，而是真正的实际运行情况。我认为即使对于传统的导师来说，要完成一些事情可能会更加困难，甚至有点像科幻小说中的情节。我们与亚利桑那州立大学合作开设了一所在线高中——可汗世界学校，并且有一名来自印度的学生在该在线学校就读。
她叫Saanvi。她正在做一份关于《了不起的盖茨比》的报告。当她阅读《了不起的盖茨比》时，杰伊·盖茨比一直望着远处的绿灯。她问自己：“他为什么这样做？” 她进行了一些网络搜索，人们显然已经研究过并评论了这个象征意义，但是没有一个真正引起她共鸣。然后，她意识到自己有Khanmigo，并且可以与杰伊·盖茨比本人交谈。
“啊，好选择老兄。我现在是F. Scott Fitzgerald经典小说中神秘的百万富翁Jay Gatsby。”所以，“你为什么总是盯着那个绿灯看？”
“啊，那个绿灯呀老兄。它代表我的梦想和欲望符号。它位于黛西·布坎南码头对面湾边上我的豪宅尽头处。我渴望地凝视着它，因为它代表我对过去的向往和与黛西重聚、我的生命之爱。”
最棒的是Saanvi随后说：“我跟他（指盖茨比）进行了长时间的对话”，她称他为“盖茨比先生”，最后还向他道歉浪费了他的时间，我认为这非常有礼貌。
但是你可以想象这解锁了学习文学、学习历史人物等方面的可能性。
我们甚至可能会添加一个活动，让你能够与密西西比河交谈，以一种真正科幻般的方式将事物变得栩栩如生。
与AI辩论，提高思辨能力
学生们可以与人工智能进行辩论。我们在这里有一个学生正在辩论是否应该取消学生债务。这位学生反对取消学生债务，我们得到了非常清晰的反馈。我们开始在Khan World School和Khan Lab School运行此项目。
高中生尤其表示：“能够微调我的观点而不用担心被评判是很棒的体验，这让我更加自信地参与课堂互动。” 我们都知道苏格拉底式的对话和辩论是一种很好的学习方式，但坦白说，大多数学生并没有接触过。现在，它可以被希望的每个人访问。
写作-- AI辅助，共同创作
我们看到很多报道都是“它将为孩子们写作。孩子们不会学习写作。”但我们正在展示AI并非为你写作，而是与你一起写作。
这是一个小活动，我的八岁儿子沉迷于此，他以前并不喜欢写作，但你可以说，“我想写一篇恐怖故事”，然后它会说：“哦，恐怖故事！多么毛骨悚然和惊险啊。让我们进入神秘阴影和令人寒心的谜团世界吧。”
这项活动中，学生将撰写两句话，然后AI将撰写两句话。因此他们共同合作完成了一个故事。学生编写了“Beatrice 是一个被误解的幽灵。她想交朋友却总是意外地吓到他们。” 然后AI说：“可怜的 Beatrice ，渴望交友的孤独灵魂。有一天她偶然发现了一座旧废弃别墅……” 我鼓励大家有机会尝试这个项目, 这真是太有趣了。
未来的功能—阅读理解
接下来更直接命中这种用例,我将展示给你们的所有内容都已经是Khanmigo的一部分了，而我即将向您展示的是我们还没有向任何人展示过的原型。我们希望在接下来几个月内推出它，但这是直接使用AI、生成式AI，不是为了削弱英语和语言艺术，而是为了增强它，在以前甚至一年前我们无法想象到的方式上进行增强。这就是阅读理解。
学生正在阅读史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学发表的著名演讲。当他们到达某些点时，可以点击那个小问题。然后AI会像口试一样问学生有关事情。
AI可以突出显示段落中的某些部分，并询问作者为什么使用该词？他们打算做什么？是否支持他们的论点？他们可以开始做一些以前从未能够真正实现每个人都拥有导师、写作教练来深入研究阅读水平方面。
你也可以从另一个角度看待它,我们有整体工作流程来帮助他们写作，帮助他们成为写作教练并制定提纲。但当学生构建草稿时，他们可以再次要求反馈，就像一个好的写作教练所期望的那样。在这种情况下，学生会说：“我的证据支持我的论点吗？”然后AI不仅能够给出反馈，而且还能够突出显示段落中的某些部分，并说：“在这个段落中，它并没有完全支持你的观点”，但是又一次地用Socratically方式问道，“你能告诉我们为什么吗？”因此它拉动了学生, 让他们成为更好的作者, 给予他们比以前更多的反馈。
我们认为这将极大地加速写作，而不是削弱它。
针对老师 -- 辅助教学
到目前为止，我所谈论的一切都是针对学生的。但我们认为这同样可以让教师更有力量地推动个性化教育，并节省他们自己和学生的时间和精力。
这是Khan Academy上的一项美国历史练习，涉及到西班牙-美国战争的问题。一开始是学生模式。如果你说“告诉我答案”，它不会直接给出答案，而是进入辅导模式。但老师可以通过一个小开关将学生模式关闭，然后进入教师模式。
这项技术的作用就像是一本超级教师指南。它不仅可以解释答案，还能解释如何进行教学。它可以帮助老师准备材料、制定课程计划，并最终协助老师评估学生的进展和成绩报告。
再次强调，老师们大约有一半时间都在进行此类活动——备课。如果使用这项技术，他们就能将更多精力投入到与学生的人际互动中。
AI应用并非唾手可得
然而，这些大型语言模型非常强大，往往会让人产生误解：所有人都会把它们应用于自己的网站上，并使得应用程序本身变得普遍化。
我要告诉你们一个事实：当我在八月份第一次接触GPT-4时，我因为担心出现这种情况而失眠了两个星期。但我们很快意识到，在实现魔法般效果方面需要付出更多努力（正如你在Khanmigo中看到的那样），并且AI需要以某种方式与用户交互才行。
我们发现了一个非常有趣的思路：如果允许AI先思考后回答问题，则其数学能力和辅导能力都会得到显著提高。如果你在评估学生的数学水平之前就开始讲解，那么可能会出现错误。
但是，如果先为自己构建思路（如右侧所示），则其准确性和成为世界一流导师的能力都将大幅提升。你可以看到它正在与自己交谈：“学生得出了不同于我的答案，但不要告诉他们犯了错误。相反，请问他们如何得出这个步骤。”。
总之，我刚才向大家展示的只是我们工作内容的一部分。我们认为这项技术还有很多潜力等待挖掘。
如何看待AI的发展
我非常确信，即使是一年前的我也不会有这种想法，我们共同有机会解决2 sigma问题，并将其转化为2 sigma机遇，大幅加速我们所知道的教育。现在，在元层面上退后一步看，显然今天我们听到了很多争论。有些人对AI持更悲观的态度，他们说这很可怕，存在着许多反乌托邦场景，或许我们需要放缓脚步、暂停一下。
另一方面，则是更乐观的人认为：嗯！我们已经经历过拐点了——工业革命就是一个例子。当时也很可怕但最终还是好事成双。
而我现在要辩称的是：我并不认为这只像抛硬币那样随便猜测结果；相反地，在此决策中每个人都应该积极参与其中。我非常确信第一个推理线索实际上几乎成了自证预言：如果我们充满恐惧并且说：“嘿！我们必须停止做这件事”，真正发生的情况就是遵守规则者可能会暂停、放慢脚步，但违反规则者，正如Alexandr Wang所提到的，极权政府、犯罪组织等只会加速。这将导致我非常确信的反乌托邦状态：好人拥有比坏人更差的AI。
但是我也想和乐观主义者谈一谈。我并不认为这意味着我们应该放松警惕，希望一切都能顺利进行。事实可能并非如此。我认为我们所有人都必须像拼命奋斗，以确保我们设置了防护栏，并在问题出现时制定合理的监管措施。
因为对于我来说最接近我的心灵、显然也存在许多潜在积极用例，其中最强大和最富有诗意的用例就是：如果AI（人工智能）可以被用来增强HI（人类智力）、促进人类潜力和目标实现。
END
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